中心成功举办北京大学Python与量化金融研修班（第1期）
北京大学中国社会科学调查中心于8月2-4日在北京大学圆满举办了为期三天的“北京大学Python与量化金融研修班（第1期）”。此次研修班旨在提升数据科学、金融业以及广大在校师生在Python语言及其在量化金融领域的应用能力，吸引了众多相关领域的研究人员、学生和企事业单位工作人员参与。随着Python语言在数据科学与量化金融领域的广泛应用，其简洁性和易用性得到了业界的广泛认可。为响应这一趋势，北京大学中国社会科学调查中心通过精心设计的课程，为学员们带来了一场知识与技能的盛宴。
在第一天的课程中，姚佳慧老师为学员们详细介绍了Python语言数据挖掘与分析的基本流程，并带领大家进行了Pandas数据分析库的实践操作。
第二天的课程由吕萍老师深入浅出地讲解了描述性统计分析和回归分析的基本原理及其在Python中的实现方法。
第三天，顾佳峰老师则分享了量化交易的基本概念、原理和发展趋势，并结合Python实例演示时间序列分析在金融领域的应用，以及如何利用Python进行量化交易策略构建、实施与回测，同时还介绍了基于机器学习的财经数据分析的前沿技术。
研修班课程内容丰富，涵盖了Python语言基础、数据预处理、描述性统计分析、回归分析、量化金融分析以及基于机器学习的财经数据分析等多个方面。课程设计上，既注重系统性和前沿性，又强调理论与应用的紧密结合。通过实例演示和手把手的教学方式，即使是编程初学者也能快速上手Python量化研究。除了精彩的课程内容外，研修班还注重学员之间的交流与互动。讲师们针对学员在数据分析中遇到的实际问题进行了深入探讨和解答，极大地丰富了学员们的思路和视野。
经过三天的紧张学习，学员们纷纷表示收获颇丰。他们不仅掌握了Python语言及其在量化金融中的应用技能，还结识了众多志同道合的朋友。